Top.Mail.Ru

ПИШ ЛЭТИ запустил программу подготовки специалистов по цифровым двойникам промышленных систем

ПИШ ЛЭТИ запустил программу подготовки специалистов по цифровым двойникам промышленных систем

Новая образовательная программа Передовой инженерной школы СПбГЭТУ «ЛЭТИ» готовит кадры с универсальными руководящими компетенциями в области управления проектами по созданию и интеграции цифровых двойников в производственные процессы.

13.03.2026     22


Сегодня цифровые двойники широко используются в российской промышленности для создания виртуальных копий физических объектов, систем или процессов, позволяя моделировать, анализировать и оптимизировать их работу в реальном времени без рисков и затрат на физические эксперименты. Это помогает прогнозировать поломки, улучшать производительность, сокращать простои оборудования и ускорять разработку новых продуктов. 

Помимо операционной эффективности, данная технология решает задачи национального масштаба, таких как импортозамещение (создание отечественных платформ для моделирования вместо зарубежных аналогов), достижение технологического суверенитета (развитие компетенций в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и больших данных, а также экспорта технологий.

Несмотря на огромный потенциал цифровых двойников, их внедрение требует не только технологий, но и подготовки руководителей с пониманием принципов построения и эксплуатации цифровых двойников промышленных систем, а также со знаниями бизнес-процессов предприятий.

Для решения этой задачи Передовая инженерная школа Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» «Электроника и электротехника» (ПИШ ЛЭТИ) запустила новую магистерскую программу «Управление проектами внедрения цифровых двойников промышленных систем». Она направлена на подготовку руководителей подразделений и ведущих специалистов, связанных с проектированием и внедрением систем управления промышленными процессами и системами в различных отраслях.

«Новая образовательная программа формирует ключевые компетенции в области управления инженерными проектами: студенты обучаются декомпозиции процессов, выявлению неэффективных участков и проектированию целевой архитектуры с использованием цифровых двойников. Наша задача – готовить не просто исполнителей, а руководителей, способных реализовывать стратегические изменения в реальном секторе экономики. В отличие от смежных инженерных программ, где акцент делается на конструкторскую работу, данная образовательная программа специализируется на управлении корпоративными данными и визуализации информации на всех этапах жизненного цикла изделия».

Научный руководитель образовательной программы ПИШ ЛЭТИ «Управление проектами внедрения цифровых двойников промышленных систем» Ирина Александровна Брусакова

Ключевым направлением магистерской программы является формирование управленческих компетенций в сфере реализации проектов цифровой трансформации, что отличает её от программ технической специализации. Выпускники приобретают системные знания, необходимые для сопровождения полного жизненного цикла инновационного проекта: от проведения маркетингового анализа и предпроектного обследования до определения технологической архитектуры и коммерциализации результатов внедрения. Данный подход способствует укреплению технологического суверенитета предприятий посредством эффективной интеграции цифровых решений в операционные бизнес-процессы.

Образовательный процесс организован в модульном формате: освоение теоретического компонента осуществляется в рамках ежемесячных образовательных интенсивов недельной продолжительности, а дополнительно в январе проводится установочная сессия трёхдневного формата, посвящённая изучению базовых дисциплин, унифицированных для всех магистерских программ ПИШ ЛЭТИ.

Обучение построено по практико-ориентированному принципу. Уже в первом семестре магистранты проходят учебную практику на базе крупных промышленных предприятий Санкт-Петербурга. Среди партнёров программы – «Силовые машины»«Невский завод» (входит в Группу компаний «Газпром энергохолдинг индустриальные активы»), АО «Объединённая судостроительная корпорация»ММС «РАДАР»НИИ «Вектор», Сбер, а также предприятия пищевой и мясомолочной отрасли. Там студенты будут выполнять первый этап предпроектного обследования, выявляя участки производственно-технологического цикла, где внедрение цифровых двойников наиболее целесообразно.


В рамках практики обучающиеся выполняют задачи предпроектного обследования, направленные на идентификацию участков производственно-технологического цикла, который характеризуется наибольшей эффективностью внедрения решений класса «цифровой двойник». Важной частью учебного процесса является работа с отечественным программным обеспечением. Для проведения предпроектного анализа и управления корпоративными данными используется платформа Lotus PLM, предоставленная вузу компанией «АСКОН» в рамках соглашения о научно-образовательном сотрудничестве с вузом; моделирование бизнес-процессов и корпоративных архитектур осуществляется с применением программного комплекса Business Studio, а формирование прогнозных моделей – посредством аналитической платформы StatSoft.

Учебный план включает авторские дисциплины, в числе которых «Основы управления киберфизическими системами», рассматривающая техническую и социально-экономическую подсистемы в едином контуре управления, а также «Современный стратегический анализ». Дополнительно предусмотрены модули по трансферу технологий и деловому английскому языку, ориентированные на поддержку научно-исследовательской деятельности магистрантов, при этом выпускная квалификационная работа выполняется в формате научно-исследовательской работы. 

Для обеспечения междисциплинарной подготовки и формирования комплексных профессиональных компетенций к реализации программы привлекаются профильные кафедры технических факультетов университета для интеграции в образовательный процесс экспертных знаний в области роботизации, автоматизации, информационной безопасности и цифрового моделирования.

Выпускники программы будут востребованы в крупных промышленных предприятиях машиностроительного, энергетического и оборонно-промышленного комплексов, IT-компаниях и системных интеграторах, научно-исследовательских организациях, консалтинговых агентствах, на предприятиях пищевой и лёгкой промышленности, а также в государственных структурах и институтах развития, реализующих национальные проекты «Цифровая экономика» и «Производительность труда».